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Why Are People Starting to Sound Like ChatGPT? | Adam Aleksic | TED

TED05:12Added Aug 30, 2026

Algorithms and AI don't just show us reality — they warp it in ways that benefit platforms built to exploit people for profit, says etymologist Adam Aleksic. From ChatGPT influencing our word choices to Spotify turning a data cluster into a new musical genre, he reveals how new technology subconsciously shapes our language, trends and sense of identity. "These aren't neutral tools," he says, encouraging us to constantly ask ourselves: How am I being i

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Contributed by 刘嘉琪

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  1. 00:00翻译人员: Yip Yan Yeung 校对人员: Lening Xu
  2. 00:04你有多确定可以分辨出 网络上什么是真的？
  3. 00:08（笑声）
  4. 00:09你可能以为轻而易举就能识别 明显是 AI 生成的图片，
  5. 00:12你也知道算法是带些偏见的。
  6. 00:16但这些证据
  7. 00:17都表明我们相当不擅长
  8. 00:19在潜意识中理解这些现象。
  9. 00:21以美国日益扩大的认知差距为例。
  10. 00:23我们不断高估
  11. 00:25他人的政治信仰有多极端，
  12. 00:28有了社交媒体就更糟糕了，
  13. 00:30因为算法向我们展示 现实中最极端的图景。
  14. 00:33作为词源学家和内容创作者，
  15. 00:35我总是看到有争议的信息 更容易大肆传播，
  16. 00:38因为与中立的视角相比， 它们能带来更多互动。
  17. 00:41但这意味着我们最终 会看到更极端的现实，
  18. 00:45显然，我们开始将其 与实际的现实混为一谈。
  19. 00:49AI 聊天机器人也是如此，
  20. 00:52因为你可能默认 ChatGPT 在和你说英语，
  21. 00:55它其实并不会说英语，
  22. 00:57就像算法并不会给你展现现实。
  23. 01:00总是会出现偏差，
  24. 01:01取决于模型的输入和训练方式。
  25. 01:04我们知道 ChatGPT
  26. 01:05用“深入研究”（delve） 一词比普通人频繁多了，
  27. 01:08可能是因为 OpenAI 将训练过程外包给了尼日利亚的员工，
  28. 01:11他们确实更频繁地 用“深入研究”一词。
  29. 01:14但是，随着时间的推移， 这种不起眼的语言过度代表性
  30. 01:17在模型中得到的强化程度 甚至超过了员工自己的方言。
  31. 01:20这影响着每个人的语言。
  32. 01:22多项研究发现， 自 ChatGPT 问世以来，
  33. 01:25世界各地的人们都自发地在口语对话中
  34. 01:28更多地用“深入研究”这个词。
  35. 01:30其实是我们在潜意识中 将 AI 的语言
  36. 01:33与真实的语言混淆了。
  37. 01:35讽刺的是，这就代表 真实事物逐渐趋于
  38. 01:38机器理解的事物。
  39. 01:40我们处在这样一个正反馈循环中： AI 代表了现实，
  40. 01:43我们认为这就是真实的现实，
  41. 01:45反馈给 AI， 给 AI 输入更多数据。
  42. 01:48你可以看出算法中的这个现象， 比如“高能流行”（hyperpop）一词，
  43. 01:51[不在]我们的文化词典中， 直到 Spotify 在算法中发现
  44. 01:55出现了一群相似的用户。
  45. 01:57当 Spotify 发现并推出了 “高能流行”歌单，
  46. 02:01这种艺术审美有了定义。
  47. 02:03人们开始议论
  48. 02:05什么算是、 什么不算是“高能流行”。
  49. 02:07这样的标签和歌单 让这个现象更真实，
  50. 02:09让人们有了认同或不认同的东西。
  51. 02:12随着越来越多的人认同高能流行，
  52. 02:14越来越多的音乐家 也开始创作高能流行音乐。
  53. 02:18与此同时，算法中相似的听众群
  54. 02:21越来越大， Spotify 也推波助澜，
  55. 02:24因为这些平台希望放大文化趋势， 让你继续使用该应用。
  56. 02:29但这也代表我们看不见真实趋势
  57. 02:32和人为鼓吹的趋势之间的区别。
  58. 02:34但是，所有时尚潮流 都是这样进入主流的。
  59. 02:38从潜在的文化欲望开始。
  60. 02:39也许有人喜欢抹茶、 拉布布或者迪拜巧克力。
  61. 02:43算法识别了这种兴趣， 并推送给相似的用户，
  62. 02:46让这些现象更成气候。
  63. 02:48但同样，就像 ChatGPT 误用“深入研究”一词，
  64. 02:52算法也可能在歪曲事实。
  65. 02:54越来越多商家 制作拉布布的相关内容，
  66. 02:56因为他们觉得人们喜欢。
  67. 02:59越来越多网红也在掀起拉布布热潮，
  68. 03:01因为必须利用趋势才能走红。
  69. 03:04但是算法只会让你看到
  70. 03:06有视觉吸引力的视频。
  71. 03:11TikTok 对于 作为用户的你是谁知之甚少，
  72. 03:14也无法完全理解
  73. 03:16作为人类的你 有什么复杂的兴趣。
  74. 03:18我们就有了带偏见的输入。
  75. 03:20就是假设社交媒体
  76. 03:22会诚实地展现现实，但事实并非如此。
  77. 03:24它只会为了能赚钱的东西服务。
  78. 03:27让你听高能流行 符合Spotify的利益，
  79. 03:29让你看拉布布 符合TikTok的利益，
  80. 03:31因为这才是可以商品化的。
  81. 03:33我想重申，现实和表达之间有区别，
  82. 03:38它们其实在不断互相影响。
  83. 03:42但是忽视区别是非常危险的，
  84. 03:45因为不仅会影响 我们的语言和消费行为。
  85. 03:48还会影响我们眼中的世界。
  86. 03:51有证据表明， ChatGPT
  87. 03:52在说波斯语时更为保守，
  88. 03:55可能是因为伊朗的训练文本有限，
  89. 03:57反映了该地区更为保守的政治气候。
  90. 03:59这代表伊朗的 ChatGPT 用户 有更保守的思想吗？
  91. 04:03每当埃隆·马斯克 不喜欢他的聊天机器人
  92. 04:06Grok 的回应方式， 他就会去调整，
  93. 04:09然后借助他的平台 X 人为传播他的推文。
  94. 04:12这是否意味着数以百万计的Grok和X用户
  95. 04:15正在潜意识中接受训练， 以符合马斯克的意识形态？
  96. 04:19我们需要时刻记住， 这些不是中立的工具。
  97. 04:24你在社交媒体中看到的所有信息，
  98. 04:26聊天机器人给你的所有回复，
  99. 04:27都会经过层层筛选， 筛成对平台有利、
  100. 04:31让平台赚钱、符合 平台对你的错误认知的版本。
  101. 04:35如果我们忽视这一点，我们就会 一直带着幸存者偏差看待现实，
  102. 04:39从而影响我们对世界的认知。
  103. 04:42说到底， 如果你说话越来越像 ChatGPT，
  104. 04:45你估计也会越来越像 ChatGPT 那样思考，
  105. 04:49或者是 TikTok 或 Spotify。
  106. 04:51但如果你总是问自己这些问题， 你是可以克服的：
  107. 04:54我为什么会看到这些？
  108. 04:56我为什么会这么说？
  109. 04:57我为什么会这么想？
  110. 04:59为什么平台会奖励这些呢？
  111. 05:01如果你不问自己这些问题，
  112. 05:04他们的对现实的看法
  113. 05:05就会是你对现实的看法。
  114. 05:07所以，保持真实吧。
  115. 05:09（欢呼和掌声）